Cinco skills públicas para pesquisar contas, preparar abordagens e reuniões, comparar concorrentes e organizar prioridades. Veja como começar e o que verificar.
Pesquisar uma conta, escrever uma abordagem, preparar a reunião, comparar concorrentes e decidir o que fazer primeiro. Boa parte do trabalho comercial acontece antes de pedir a venda. É justamente nessas etapas que uma skill de IA pode ajudar a organizar a execução.
Selecionamos cinco skills públicas do GitHub, todas do repositório knowledge-work-plugins, da Anthropic. Elas atendem a momentos diferentes da rotina comercial e têm instruções disponíveis para consulta. A seleção privilegia tarefas concretas; não é um ranking de popularidade nem uma promessa de aumento de receita.
O pacote Sales foi desenvolvido para Claude Cowork e Claude Code. O ChatGPT também oferece suporte a skills, mas a adaptação dos arquivos e das ferramentas precisa ser verificada no ambiente usado. Suporte ao formato não garante que qualquer plugin de outro produto rode sem ajustes. Documentação do pacote Sales · Documentação de skills da OpenAI.
Uma skill reúne instruções reutilizáveis em um arquivo chamado SKILL.md, podendo incluir materiais e scripts. Em vez de explicar do zero como pesquisar uma empresa toda vez, você fornece um procedimento ao assistente. A documentação da OpenAI descreve esse formato como um fluxo de trabalho reutilizável. Entenda a estrutura.
Na prática comercial, o ganho que vale buscar é consistência: pesquisar os mesmos pontos, registrar lacunas, preparar perguntas e revisar a saída antes de usá-la. A ferramenta ajuda a executar esse método; a decisão sobre o cliente continua exigindo contexto.
A account-research organiza uma pesquisa sobre empresa ou pessoa: atividade, notícias, sinais de contratação e contatos relevantes. Usa busca na web e pode incorporar histórico do CRM e dados de enriquecimento quando conectados. Ver a skill no GitHub.
Quando usar: antes do primeiro contato com uma conta que você ainda conhece pouco.
O que fornecer: domínio da empresa, perfil de cliente que você atende e objetivo da pesquisa. O que esperar: um panorama que ajude a formular uma abordagem com contexto.
Pedido sugerido pela AF9: “Pesquise [empresa e domínio] antes da minha abordagem. Separe fatos com fontes, hipóteses de necessidade e informações que ainda preciso confirmar.”
Uma notícia de expansão pode abrir uma conversa. Ela não comprova orçamento, urgência ou intenção de compra.
A draft-outreach começa pela pesquisa do prospect e prepara rascunhos de e-mail e mensagens para LinkedIn. Sem integração de e-mail, entrega o texto; com a integração prevista, pode criar um rascunho na caixa de entrada. Ver a skill no GitHub.
Quando usar: quando suas mensagens parecem iguais para empresas com problemas diferentes.
O que fornecer: destinatário, empresa, oferta, objetivo do contato e evidências que você pode apresentar. O que esperar: uma abordagem com motivo para conversar e próximo passo claro.
Pedido sugerido pela AF9: “Prepare um e-mail curto para [perfil] da [empresa]. Conecte um fato verificável à minha oferta. Não invente resultados, clientes ou relacionamento anterior. Entregue só o rascunho.”
Leia como destinatário: há uma razão concreta para responder? Personalização precisa acrescentar relevância.
A call-prep reúne contexto da conta, participantes, pauta e perguntas para a conversa. Parte do que você informa e de pesquisa na web; conectores podem acrescentar histórico, e-mails e reuniões anteriores. Ver a skill no GitHub.
Quando usar: antes de descoberta, demonstração ou negociação.
O que fornecer: empresa, tipo de reunião, participantes, anotações anteriores e resultado desejado. O que esperar: um briefing para orientar a conversa.
Pedido sugerido pela AF9: “Prepare minha reunião com [empresa]. Quero entender [problema]. Sugira uma pauta, cinco perguntas de diagnóstico e o que preciso confirmar antes de propor uma solução.”
Use o briefing para ouvir melhor. Se o cliente trouxer uma prioridade diferente, ajuste a conversa em vez de seguir o roteiro mecanicamente.
A competitive-intelligence pesquisa concorrentes e prevê uma battlecard em HTML: um material de apoio com comparação, diferenciais e argumentos comerciais. Pode usar fontes públicas e incorporar dados internos quando as conexões estiverem disponíveis. Ver a skill no GitHub.
Quando usar: quando o nome do concorrente aparece e a resposta imediata do time é reduzir preço.
O que fornecer: sua empresa, concorrentes e critérios que importam naquela negociação. O que esperar: uma comparação útil para preparar a defesa de valor.
Pedido sugerido pela AF9: “Compare nossa oferta com [concorrente] em [critérios]. Cite fontes e datas. Identifique vantagens dos dois lados e deixe como não confirmado o que não conseguir verificar.”
Um argumento bom precisa resistir à checagem do comprador. Evite transformar ausência de informação em defeito do concorrente.
A daily-briefing organiza reuniões, negócios e prioridades em um resumo comercial do dia. Você pode fornecer o contexto; calendário, CRM e e-mail conectados ampliam as informações disponíveis. Ver a skill no GitHub.
Quando usar: quando o vendedor começa o dia reagindo à caixa de entrada e perde de vista os negócios que precisam avançar.
O que fornecer: agenda, oportunidades em foco, compromissos e pendências. O que esperar: uma sequência de ações com justificativa.
Pedido sugerido pela AF9: “Com esta agenda e estas oportunidades, organize minhas três prioridades de hoje. Explique o motivo de cada uma e a informação que falta para decidir melhor.”
A skill não significa execução diária agendada. Para receber o resumo automaticamente, é necessário configurar esse fluxo no ambiente escolhido.
No Claude: consulte o README do pacote Sales e siga a instalação indicada para Cowork ou Claude Code. Comece com uma skill, contexto fornecido manualmente e busca web disponível; conecte sistemas quando houver necessidade clara. O repositório documenta uso sem integrações, com as entradas do usuário e busca. Instruções do pacote.
No ChatGPT: a documentação distingue skills independentes no aplicativo desktop e skills distribuídas por plugins nos ambientes compatíveis. Revise os arquivos, adapte referências a ferramentas e teste a saída. Esta seleção não foi instalada nem testada no ChatGPT pela AF9. Guia oficial.
Se quiser apenas explorar a abordagem em uma conversa, use os pedidos sugeridos acima com seu contexto. Isso é uma aplicação do roteiro, não a instalação da skill nem a conexão automática ao CRM.
Nossa sugestão: escolha uma tarefa que hoje exige retrabalho, selecione cinco situações comparáveis e registre o processo atual. Depois, use a skill com o mesmo critério de qualidade.
Observe três coisas: tempo até uma saída utilizável, quantidade de correções factuais e utilidade para o próximo passo comercial. Uma resposta rápida que exige reescrever tudo pode não trazer ganho. Uma pesquisa longa que não muda a abordagem também merece revisão.
Não avalie apenas se o texto ficou elegante. Confira fontes, reconheça lacunas e mantenha a revisão das mensagens antes do envio. Use somente informações que sua empresa autoriza compartilhar no ambiente escolhido.
As cinco skills cobrem uma sequência útil: conhecer a conta, abordar, preparar a conversa, comparar alternativas e priorizar a execução. Você pode começar pelo ponto em que sua operação mais perde tempo ou clareza.
Quer identificar esse ponto? Solicite o diagnóstico da AF9 e traga uma tarefa comercial que seu time repete toda semana.
Fontes consultadas em 10 de setembro de 2026. Seleção baseada na documentação pública dos arquivos e dos produtos; não constitui teste de desempenho ou garantia de resultado comercial. Os pedidos de exemplo e o protocolo de teste são sugestões editoriais da AF9.
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